STT — Speech to Text
Ein Werkzeug für Aufnahmen, die du sonst Zeile für Zeile abtippen müsstest — Meeting-Mitschnitte, Interviews, aufgezeichnete Vorlesungen. Lade das Audio hoch und bekomme Text zurück, den du prüfen und korrigieren kannst.
สิ่งที่ต้องใส่: audio · สิ่งที่ได้กลับมา: text
Wofür du es nutzen kannst
Zurück kommt durchsuchbarer Text, und damit wird aus einem Stapel Aufnahmen etwas, mit dem du wirklich arbeiten kannst.
- Meeting-Mitschnitte in Protokolle verwandeln, die du später durchsuchen kannst
- Interviews transkribieren, um daraus einen Artikel zu formen
- Untertitel oder ein Skript aus einem bereits aufgenommenen Clip erstellen
- Sprachnotizen aus dem lauten Nachdenken in bearbeitbaren Text überführen
So funktioniert es
- Eine Audiodatei hochladen oder eine aus der Bibliothek wählen
- Die Transkription starten und auf das Ergebnis warten
- Den Text prüfen, Fehler beheben und weitergeben
Was die Genauigkeit beeinflusst
Am meisten zählt die Qualität des Ausgangsmaterials. Ein ruhiger Raum, immer nur eine Person, die spricht, und keine konkurrierenden Hintergrundgeräusche schlagen jede Aufnahme aus einem Café oder eine, in der alle durcheinanderreden. Wo mehrere gleichzeitig sprechen, kann das System nicht sagen, wer welchen Satz gesagt hat.
คำถามที่พบบ่อย
Kommt es mit Thai zurecht?
Ja, ebenso mit vielen anderen Sprachen, auch mit Aufnahmen, die Sprachen mischen.
Kann es Sprecher unterscheiden?
Nicht automatisch. Das Ergebnis ist fortlaufender Text, den du selbst aufteilst.
Wie lang darf das Audio sein?
Längere Dateien brauchen mehr Zeit und kosten entsprechend mehr. Vor jedem Lauf wird ein geschätzter Preis angezeigt.